什么是机器学习和深度学习?
机器学习是人工智能的核心组成部分,包括机器如何分析数据,识别模式,并在低至没有人类干预的情况下做出决策。
深度学习也被称为神经学习或深度神经学习,是机器学习的一部分,使用网络从无组织或无标记的数据集学习。
对机器学习的需求?
随着对机器自动化解决方案需求的不断增长,ML已经与人工智能和数据科学一起成为快速发展的技术之一。查找基于开放源码机器学习的ML算法的最新机器学习项目。
机器学习项目列表
- 在线假标识检测系统
- 医生预约与疾病预测应用程序
- 基于神经网络的面部情绪检测
- 使用朴素贝叶斯进行癌症预测
- 使用协同过滤的旅游推荐应用程序
- 预防事故的驾驶员嗜睡检测系统
- Python中使用深度学习的UNET自动盐分割
- 使用TensorFlow 2.0的Python转换器会话聊天机器人
- 基于OpenCV的Python车道线检测系统
- 基于深度学习的Python人脸情感识别与检测
- 使用数据挖掘进行糖尿病预测
- 旅游业销售预测的数据挖掘
- 高等教育接入预测软件
- 基于混合推荐模型的酒店推荐系统
- 使用情感分析检测欺诈应用
- 人工智能医疗聊天机器人系统
- 使用数据挖掘的在线作业剽窃检查项目
- 使用PHP的教师自动时间表软件生成系统
- Read Me My Book App
- 客户有针对性的电子商务
- Android通用知识聊天机器人
- 客户为中心的电子商务网站与人工智能机器人
- 您的个人营养师使用FatSecret API
- 价格谈判电子商务聊天机器人系统
- 基于CV分析的人格预测系统
- 基于数据挖掘的电视节目人气分析
- 使用潜在Dirichlet分配的Twitter趋势分析
- 使用协同过滤的在线图书推荐
- 使用数据挖掘的电影成功预测
- 假冒产品审查监测和去除正品评级Php
- 基于Web挖掘的网上购物商品查询系统
- 用于自动人格分类的数据挖掘
- 基于Web数据挖掘的恐怖主义网络传播检测
- 基于数据挖掘的房地产搜索
- 大学查询聊天机器人
- 车手门户
- 使用数据挖掘的智能健康预测