在电子商务网站上使用积压的在线交易欺诈检测

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我们在这里提出了一个系统来开发一个网站,该网站有能力限制和阻止攻击者从真正用户的信用卡详细信息执行的交易。此处的系统是开发的,用于高于客户当前的交易限制的交易。我们试图在交易成功之前检测欺诈性交易。在注册期间,我们采取必需的信息,以检测欺诈性用户活动有效。在这里,我们提出了一种行为和位置分析(BLA)。在个人交易中购买的项目的细节通常不知道在银行运行的任何欺诈检测系统(FDS),这些系统(FDS)向持卡人发出信用卡。因此,我们实施了BLA来解决这个问题。使用BLA方法将误差态度的数量减少为诸如FDS的错误阳性交易的数量,尽管它们是真实的。FDS在信用卡发行银行运行。每个传入事务都会提交给FD进行验证。 FDS receives the card details and transaction value to verify, whether the transaction is genuine or not. The types of goods that are bought in that transaction are not known to the FDS. Bank declines the transaction if FDS confirms the transaction to be fraud. User spending patterns and geographical location is used to verify the identity. If any unusual pattern is detected, the system requires re-verification. Based upon previous data of that user the system recognizes unusual patterns in the payment procedure. System will block the user after 3 invalid attempts.



优点
  • 系统使用OTP(一次性密码)实现更加安全。
  • 每次交易时的IP地址跟踪。
  • 支付限额交叉的安全问题
  • 超过20-30%的用户交易(支出历史和运营国家)的偏差被认为是无效的尝试和系统采取行动。
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